近些年隨著人工智能技術(shù)研究不斷突破，資本呈現(xiàn)熱捧趨勢，各行業(yè)針對人工智能的期望甚高，但人工智能技術(shù)究竟對每個行業(yè)及公司業(yè)務(wù)來說價值幾何卻一直困擾著從業(yè)者。

　　隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音識別等代表性人工智能技術(shù)逐漸成熟落地，技術(shù)在自動駕駛、醫(yī)療健康、金融等行業(yè)應(yīng)用呈現(xiàn)出越來越廣泛的趨勢，在細(xì)分行業(yè)形成越來越完善和高效的行業(yè)解決方案。

　　而集科技于一身的人工智能具體發(fā)展趨勢有哪些呢?

　　人工智能研究論文分布趨勢

　　2013-2016年間，中國、美國、加拿大、日本、英國、德國、澳大利亞等國所發(fā)表的人工智能研究論文數(shù)量快速增長。其中中美兩國的人工智能研究論文產(chǎn)出增速最快、并連續(xù)4年保持領(lǐng)先。

　　如圖顯示，全球人工智能研究論文從2013的不足百篇增長到2016的1400余篇。2014年，中國發(fā)表了近150篇人工智能研究論文，產(chǎn)量在該年占比最多，并持續(xù)占據(jù)鰲頭。

　　人工智能全球投資趨勢

　　資本支持對行業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。過去幾年，人工智能已成為全球風(fēng)險投資的熱門領(lǐng)域，并促使著大量人工智能初創(chuàng)企業(yè)誕生。智能技術(shù)迅猛的發(fā)展也使得資本逐漸拋開區(qū)域化的限制，轉(zhuǎn)向全球化投資發(fā)展。

　　如圖顯示，人工智能全球投資額從2013的約10億美元增至2017的約140億美元。人工智能全球創(chuàng)投事件從2013的250余筆增至2017的1200余筆。

　　人工智能戰(zhàn)略國家時間線

　　近年來，全球多個國家都相繼發(fā)布了政府層面的官方人工智能白皮書和戰(zhàn)略以明確人工智能發(fā)展的優(yōu)先級。這些白皮書和戰(zhàn)略多以加強(qiáng)合作，建立研究院，資助相關(guān)研究以及鼓勵創(chuàng)業(yè)為主。

　　人工智能話題熱度趨勢

　　古人云“先行其言，而后從之”，戰(zhàn)略往往是在公司進(jìn)行鋪墊后所產(chǎn)生。換言之，我們可以通過目標(biāo)公司針對人工智能年度新聞發(fā)布量的統(tǒng)計，推測出行業(yè)以及公司對人工智能戰(zhàn)略的關(guān)注程度。從圖4.1可以看出，人工智能相關(guān)新聞發(fā)布量一直在逐年遞增，截止至2017年，我們可以推測出人工智能戰(zhàn)略已逐漸成為公司所考量實(shí)施策略中的重點(diǎn)。

　　§ 2013-2017人工智能話題新聞量年均增長率為144.5%。

　　§ 2015、2016年增長率分別為159.5%和161.5%。

　　§ 2017人工智能新聞發(fā)布量增速有所放緩，年增長率變化為-22.0%。

　　§ 2017人工智能話題新聞發(fā)布量占近五年新聞發(fā)布總量近60.0%。

　　人工智能行業(yè)關(guān)注熱度

　　機(jī)器之心觀察發(fā)現(xiàn)，目標(biāo)公司大多分布在《財富》全球500強(qiáng)企業(yè)中占據(jù)主導(dǎo)地位的行業(yè)，如金融、科技、汽車等。但就采用率而言，企業(yè)服務(wù)、酒店餐飲&娛樂、科技行業(yè)相對占優(yōu)。目標(biāo)公司所在17個行業(yè)的平均行業(yè)轉(zhuǎn)化率為22.7%。

　　如圖顯示了目標(biāo)公司在《財富》500強(qiáng)所在23個行業(yè)的采用狀況，圖4.3顯示了《財富》500強(qiáng)人工智能戰(zhàn)略在不同行業(yè)的采用率;圖4.4基于麥肯錫的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域分類使用熱點(diǎn)圖來顯示不同行業(yè)的應(yīng)用實(shí)施狀況。從圖中可以看出：

　　§ 金融、科技、汽車行業(yè)在目標(biāo)公司中占比分別為37.2%、17.2%、11.0%。

　　§ 服裝、食品飲料&煙草、日用品、媒體、貿(mào)易、垃圾管理等行業(yè)沒有發(fā)現(xiàn)采用人工智能的公司。

　　§ 企業(yè)服務(wù)、酒店餐飲&娛樂、科技行業(yè)人工智能采用率較為領(lǐng)先，分別為100.0%、60.0%、58.1%。

　　§ 自動化&優(yōu)化、用戶交互是較熱門的人工智能策略應(yīng)用領(lǐng)域，占比分別為25.1%、23.1%。

　　人工智能戰(zhàn)略采用趨勢

　　何時采用人工智能戰(zhàn)略是所有公司必須思考的問題，機(jī)器之心以目標(biāo)公司的官方公告為基礎(chǔ)構(gòu)建了目標(biāo)公司采用人工智能策略的時間節(jié)點(diǎn)圖，由圖4.5，我們可以得到如下結(jié)論。

　　§ 2011-2017采用人工智能戰(zhàn)略的公司年均增長率為91.9%。

　　§ 2011-2013采用人工智能戰(zhàn)略公司數(shù)為8家，僅占目標(biāo)公司總數(shù)5.5%

　　§ 2014-2017目標(biāo)公司數(shù)量有明顯增幅，年均增長率為125.3%。

　　§ 2015-2017有126家趨勢報告目標(biāo)公司采用人工智能戰(zhàn)略，占目標(biāo)公司總數(shù)86.9%。

　　§ 2016新增采用人工智能戰(zhàn)略公司占到2011-2017間采用人工智能總數(shù)的37.2%，在新增量上達(dá)到峰值。

　　§ 2017年新增采用人工智能戰(zhàn)略公司為49家，新增量相比上年有所回落。

　　人工智能戰(zhàn)略行動決策

　　當(dāng)一家企業(yè)采用人工智能戰(zhàn)略時，機(jī)器之心希望能解析該企業(yè)戰(zhàn)略的側(cè)重方向。我們根據(jù)麥肯錫針對人工智能策略方向的分類，劃分了目標(biāo)范圍內(nèi)145家公司的策略行動決策，并構(gòu)建了熱點(diǎn)圖得到以下結(jié)果。

　　§ 大部分行動決策都集中于產(chǎn)品開發(fā)、智能戰(zhàn)略投入、用戶體驗(yàn)，占比分別為14.6%、14.4%和12.6%。

　　§ 供應(yīng)鏈分銷受關(guān)注較少，占比為3.6%。

　　§ 金融、科技行業(yè)偏向于采用更全面的行動決策。

　　§ 企業(yè)服務(wù)、交通行業(yè)偏向于采用更簡單的行動決策。

　　未來已來，只有科技發(fā)展的道路上“先人一步”,緊緊把握時代脈搏，方能基業(yè)長青，長期立于不敗之地。